caffeDataDumper¶
概要¶
caffeDataDumperは、caffeのモデルから、係数行列、バイアス値などを抽出するユーティリティです。 Cプログラム中のデータを抽出するためのライブラリDataDumperと互換のあるフォーマットでファイル出力が可能です。 なお、pyCaffeが実行可能な環境で実行しなければなりません。 通常はCaffeインストール済のUbuntu環境で実行します。
リビジョン¶
caffeDataDumper v01r01
コマンドライン¶
python caffeDataDumper.py [option [option_parameter]]...
以下のようなオプションをつけて動作させることで所望の結果を得ることができます。
コマンドラインオプション
オプション 意味 -h ヘルプ表示 –PROT prt prototxtファイル名 –MODEL m 学習済caffeモデル –PYCAFFE p pyCAFFEのpath –IMG i 識別用画像ファイル –OUTPARAMS op 出力パラメータファイル名 –OUTBLOBS ob 出力Blobデータファイル名 -p pyCAFFE Pathをsys.pathに加える -b Blob名をリスト -v 処理の途中経過を詳細に出力 -V バージョンのみ表示して終了 -d デバッグ用オプション
構造¶
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class
caffeDataDumper.
caffeModelReader
(pfnam, mfnam, ofnamP, ofnamB)[ソース]¶ caffe model Reader Class.
caffeモデルを読み取って出力するクラス
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dumpC1B
(lnam, ch, num, w, h, L1, bc)[ソース]¶ dump C1B
ch=1でw,h = 1 配列1, 1 * num個要素 の1次元配列 データダンプ成功すれば真
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dumpC2A
(lnam, ch, num, w, h, L1, bc)[ソース]¶ dump C2A
ch=n, num=mでw,h > 1 配列1 wxh * ch * num のダンプの繰り返し データダンプ成功すれば真
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dumpC2B
(lnam, ch, num, w, h, L1, bc)[ソース]¶ dump C2B
ch=n, num=mでw,h =1 1 配列1 ch * m個要素の二次元配列 データダンプ成功すれば真
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