SMYLEvideo GEN.2--そのアプリケーション

ここではサンプルアプリケーションとして実装された移動物体検出ソフトウエアがどのように実現されているのかを見てみましょう。まず、サンプルアプリケーションそのものの説明図を以下に示します。これは東京大学生産技術研究所の上條研究室で開発されたアルゴリズムです。そちらで論文も出ていますから、詳しいことはそちらをご参照してください。

上條研で開発されたアルゴリズムをSMYLEvideoプロセッサがどのようにして処理しているかといえば、７個のコア（実際には８個搭載しているのですが、１個は他の仕事に従事しています）で流れ作業で処理しているのです。入力されたデータの最初の加工は、データのどこから「食べて」もよく、また負荷が非常に重いので、同じ仕事を３個のコアで分担して処理しています。Ｃ０，Ｃ１，Ｃ２と書かれている部分です。その次の段階になると、順番のある１個1個のデータを「磨いていく」作業に入ります。すると荒く削るところＣ３、中くらいまで削るところＣ４、そして最後の仕上げＣ５という具合に流れてくるデータ１個１個を３コアがバケツリレー式に処理していきます。そして最後にデータをまとめ（クラスタリング）て画面に書き出すＣ６という具合。

これこそがＫＰＮ（カーン・プロセス・ネットワーク）とよばれる処理方法です。SMYLEvideoはこのＫＰＮ型データフロー処理に特化したプロセッサです。今後の進化の予定はこちらをご参照ください。